W dzisiejszych czasach coraz więcej drużyn oraz analityków piłkarskich wykorzystuje danych dotyczące meczów piłkarskich do analizowania skuteczności swoich drużyn. Jednym z narzędzi, które pomaga w tej analizie, jest współczynnik xG. Co to takiego?
Czym jest współczynnik xG?
Definicja xG
Współczynnik xG, czyli „oczekiwane bramki”, to wskaźnik określający szanse na zdobycie gola przez drużynę lub zawodnika w trakcie meczu piłkarskiego. Jest to wartość liczbowo wyrażająca prawdopodobieństwo, że konkretny strzał zakończy się bramką.
Model xG
Model xG opiera się na danych dotyczących strzałów oddanych przez drużynę lub zawodnika podczas meczu. Ten model uwzględnia różne czynniki, takie jak odległość od bramki, kąt strzału, czy liczba obrońców znajdujących się między piłkarzem a bramką.
Parametr xG
Parametr xG, czyli wartość xG przypadająca na jeden strzał, jest obliczany na podstawie ocenionych przez model xG szans na strzelenie gola po każdym strzale.
Do czego służy wskaźnik xG?
Współczynnik xG w piłce nożnej
Współczynnik xG jest bardzo przydatnym narzędziem w analizie meczów piłkarskich. Pozwala on na ocenienie skuteczności drużyny lub zawodnika w zdobywaniu bramek. Dzięki temu można wyciągnąć wnioski na temat tego, jak dany zespół lub zawodnik spisują się w ofensywie.
Wskazówki xG w zakładach bukmacherskich
Współczynnik xG jest również wykorzystywany przez niektóre firmy bukmacherskie do ustalania kursów na poszczególne mecze lub możliwe wyniki. Co ciekawe, analiza współczynnika xG bardzo często przewiduje wyniki spotkań bardziej dokładnie niż oddziaływanie przypadku.
Prawdopodobieństwo zdobycia bramki według wskaźnika xG
Współczynnik xG jest również przydatny dla drużyn lub zawodników do określenia szans na zdobycie gola. Na przykład, jeśli dana drużyna ma wskaźnik xG na poziomie 1, co oznacza, że ma 50% szans na zdobycie gola, to znaczy, że w ciągu kolejnych 100 strzałów zdobędzie ona średnio 50 bramek.
Jak xG wpływa na statystyki drużyn i zawodników?
Skuteczność drużyn w oparciu o xG
Zastosowanie xG w analizie meczów pozwala na dokładniejsze określenie skuteczności drużyn w zdobywaniu bramek oraz szans na zwycięstwo. Drużyna, która świetnie radzi sobie z wykorzystaniem szans na gola, ma zazwyczaj wysoki współczynnik xG.
Najlepsi zawodnicy według współczynnika xG
Analitycy piłkarscy często korzystają z danych dotyczących xG do badania skuteczności poszczególnych zawodników. Najlepsi strzelcy mają zazwyczaj najwyższy współczynnik xG, co sugeruje, że są bardzo skuteczni w wykorzystaniu swoich szans na zdobycie gola.
Wykorzystanie xG w szkoleniu piłkarskim
Współczynnik xG może być również przydatny w procesie szkolenia piłkarskiego. Trenerzy mogą wykorzystać dane z xG do oceny skuteczności poszczególnych zawodników lub drużyn, a także do opracowywania strategii i taktyki meczowej.
Jak działa model xG i odległość od bramki?
Wykorzystanie danych o odległości od bramki w modelu xG
Dane dotyczące odległości od bramki są jednym z najważniejszych czynników branych pod uwagę w modelu xG. Im bliżej bramki znajduje się piłkarz, tym większe są jego szanse na strzelenie gola.
Różnice w koncepcji xG dla bramkarzy i napastników
Model xG jest różny dla bramkarzy i napastników. Dla bramkarza, który musi zachować czyste konto, korzystniejsze są sytuacje o niskiej wartości xG, podczas gdy dla napastnika cenniejsze są sytuacje o wysokiej wartości xG.
Niebezpieczne sytuacje i wskaźnik xG – karny, rzut wolny
W sytuacjach takich jak rzut karny czy rzut wolny, gdzie piłkarz ma dużo więcej czasu i przestrzeni niż zwykle, wartość xG jest znacznie wyższa, co sugeruje większe szanse na zdobycie bramki.
Jak skracany jest wynik ze współczynnika xG?
Co oznaczają skróty xG i npxG?
Skrót xG oznacza wartość xG, czyli szanse na zdobycie bramki, podczas gdy skrót npxG oznacza wartość xG bez goli z karnego.
Różnice między oceną wyniku ze współczynnika xG a faktyczną liczbą bramek
Często zdarza się, że wynik ze współczynnika xG nie pokrywa się z faktyczną liczbą bramek zdobytą przez daną drużynę lub zawodnika. Wynika to z faktu, że xG nie uwzględnia takich czynników jak przeszkody lub szczęście.
Przykład wykorzystania xG w analizie meczów
Przykładem wykorzystania xG w analizie meczów jest porównanie wyniku ze współczynnika xG do faktycznej liczby bramek. Jeśli dana drużyna miała wysoki współczynnik xG, ale zdobyła niewiele bramek, może to sugerować, że zawodnicy mieli pecha lub popełniali błędy w wykorzystaniu swoich szans na zdobycie gola.